本网讯 9月27日，2025全球数据管理峰会数据要素分论坛成功举行。本次论坛由浙江财经大学管理学院主办，华东师范大学统计学院、南京财经大学协办。

校党委委员、副校长董进才出席论坛并致辞。他指出，数据作为新型生产要素，是驱动数字经济时代发展的“核心引擎”，并强调，作为一所扎根杭州、立足浙江的财经类高校，浙江财经大学始终紧扣数字经济发展脉搏，积极服务国家发展大局，并将持续加强与学术界、政界及产业界的协同合作，合力推动长三角地区数据要素的创新发展。华东师范大学统计学院周勇院长在致辞中指出，当前正处在数据要素市场化配置深化、安全合规体系构建以及与实体经济深度融合的关键攻坚期。面对数据确权、流通交易、收益分配等基础性难题，以及跨域共享、隐私计算落地、行业应用适配等实践挑战，必须汇聚政、产、学、研多方力量，共同寻求破解之道。

论坛开幕式由学校管理学院院长董直庆教授主持。论坛第一阶段由北京工商大学原副校长李朝鲜教授主持。上海财经大学数字经济学院赵琳教授、复旦大学管理学院战昕彤教授、华东师范大学统计学院院长周勇教授和上海财经大学金融学院杨子晖教授应邀先后分享了研究成果。赵琳教授围绕“数据要素市场价值的发现机制与方法”的主题发表演讲，认为基于3C价值管理框架，可以解决认知差异、信任缺失问题。若采取多领域的知识汇聚、市场信息汇聚、专家价值感知汇聚，可以提高数据价值评估公允性。战昕彤教授针对“关于比特币期权信息提取和市场回报率预测”的主题发表演讲，发现比特币期权市场与美国股票市场收益之间存在一种正向的时间序列预测关系，该关系在日频和周频层面均显著存在，并且这种正向的跨市场收益预测能力在国际股票市场同样适用。周勇教授围绕“多源金融大数据的异质性模型推断的机器学习方法及其应用”的主题发表演讲，创造性地提出了基于张量及单指标投影技术的半监督学习方法，为半监督学习的大规模应用奠定坚实基础。杨子晖教授针对“技术伪装欺骗性与跨境隐匿复杂性”的主题发表演讲，认为构建技术监管智能可视化体系，切实能够提高公众风险识别能力。构建多层级资金路径全流程监管机制，能够严防其成为犯罪团伙的新型洗钱工具。

论坛第二阶段由我校管理学院副院长戴维奇教授主持。南京财经大学国际经贸学院院长余泳泽教授、杭州数据交易所胡晓东副总经理、浙江财经大学管理学院院长董直庆教授带来了精彩的论坛报告。余泳泽教授围绕“人工智能与企业科技向善”的主题发表演讲，认为ChatGPT、DeepSeek等出现引领生产范式的变革，同时也驱动着岗位创新，重构企业社会责任。胡晓东副总经理针对“构建数据×AI的新引擎”的主题发表演讲，从产业角度分析了当前大数据时代下，产业的发展情况和技术的革新情况，并详细分析了当前数据要素的产业布局。董直庆教授围绕“以数观势，乘数而上”的主题发表演讲，通过大量数据分析，明确何种类型的职业更容易被AI取代，并认为低教育和女性，职业转换的可能性更高，父辈低教育、父亲或母亲低教育，职业更替风险越大。

本次论坛汇集了来自学术界与产业界的权威学者和领军人物。与会嘉宾紧密围绕数据要素市场价值、多源金融大数据应用、人工智能赋能及企业科技向善等前沿议题发布了多项专题报告，成果丰硕。现场交流热烈，学术氛围浓厚，有效推动了相关领域的思想碰撞与合作深化。

（通讯员：王鲁 编辑：车鹏）