本网讯 5月23日，第四届统计学与数据科学高质量发展论坛在学校下沙校区举行。本次论坛由学校数据科学学院举办，来自中国科学院、北京大学、厦门大学、中国人民大学、西安交通大学、华东师范大学、上海财经大学、江西财经大学、国家统计局等60余位知名统计专家应邀参加论坛。

校党委副书记徐晓东在致辞中代表学校向全体与会嘉宾表示感谢，介绍了学校的发展历程与成就，并重点阐述了学校主动顺应时代变革、面向人工智能新态势所实施的一系列新举措。他热忱欢迎各位专家常来杭州、常来浙江财经大学，共同为我国统计学与数据科学的高质量发展建言献策。

中国统计教育学会会长、全国应用统计专业教学指导委员会主任、国家统计局原副局长毛有丰在致辞中指出，统计学与数据科学紧密相关又显著不同——前者提供方法论基础，后者拓展应用疆域。当前复合型人才缺口亟须学界与业界协同破局。

国家统计局原总工程师文兼武在致辞中介绍了我国政府统计事业的发展历程，指出党的十八大以来已构建起体系完备、运行高效的现代统计工作体系，彰显鲜明特色。

论坛开幕式由数据科学学院院长洪兴建教授主持。主旨报告环节，江西财经大学邱东教授、著名统计学者许宪春、中国科学院杨翠红教授、厦门大学方颖教授、华东师范大学周勇教授、北京大学艾明要教授、西南财经大学史代敏教授、东北财经大学王维国教授、江西财经大学罗良清教授、北京师范大学王亚菲教授、兰州大学赵学靖教授、西安交通大学孙建永教授、暨南大学陈光慧教授分别作题为“‘经济统计意识’与AI时代的数据科学”“关于‘十五五’规划纲要中经济社会发展指标的理解与思考”“全球产业转移与贸易重构”“量价双轨调控与多重目标制约下的预期管理”“多模态数据融合统计学习方法及其应用”“Subsampling Techniques for Model Robustness in Big Data”“绿色金融统计制度的建立、演进与完善”“生育政策优化、基础研究投资与经济增长”“常态化帮扶：过渡期后贫困治理的几点思考”“中国数字经济供给使用表编制”“DeepSurv Landmarking: A Deep Learning Approach for Dynamic Survival Analysis with Longitudinal Data”“人工智能驱动的大规模组合优化算法、理论、平台与应用”“省市县多层次抽样推断方法及应用研究”的主旨报告。主旨报告分别由天津财经大学肖红叶教授、厦门大学曾五一教授、中国人民大学李扬教授、上海对外经贸大学汪荣明教授、东北财经大学蒋萍教授、中国劳动关系学院傅德印教授、国家统计局原一级巡视员康君研究员、浙江工商大学苏为华教授、上海财经大学徐国祥教授、内蒙古财经大学杜金柱教授、南京审计大学林金官教授、国家统计局许亦频研究员、南昌大学平卫英教授主持。

论坛结束后，还举行了统计学一级学科建设与发展研讨会。数据科学学院副院长刘波汇报了学科发展、师资队伍、科研成果、社会服务及人才培养等情况，六位青年教师汇报了近期研究成果。与会专家充分肯定了我校统计学科在短时期内取得了巨大成绩，并就学科特色发展、青年教师培养与学生国际交流等方面提出了很好建议。

校发展委员会主席、统计学科带头人李金昌教授简要回顾了我校统计学科的发展历程，感谢各位专家长期以来给予的大力支持。

本次论坛与会专家规模为历届之最，议题聚焦统计学与数据科学的发展前沿，集中体现了对统计学理论创新及其时代新内涵的深刻思考。论坛的成功举办，搭建了全国统计学与数据科学领域的高水平交流平台，为推动统计现代化改革、服务高质量发展注入了新思想与新动能，有力助推了学校统计学科的内涵提升与跨越式发展。

（编辑：车鹏）