本网讯 5月30日，由中国工业经济学会竞争政策学科专业委员会、浙江财经大学经济学院、浙江省新型重点智库中国政府监管与公共政策研究院联合主办的“第四届数字经济发展与治理体系学术研讨会”在学校下沙校区举行。本届研讨会以“智能经济新形态：从数字赋能到智能引领”为主题，来自中国社会科学院、浙江大学、南京大学、上海交通大学、中国人民大学、中央财经大学等高校及研究机构的专家学者，围绕智能经济理论创新、产业发展与治理体系等议题展开深入研讨。

校长陈衍泰教授在致辞中指出，以大模型、通用人工智能为代表的新一代信息技术正全面重塑经济社会运行逻辑。国家明确提出打造智能经济新形态、深化“人工智能+”行动，浙江正全力打造智能经济发展高地。浙江财经大学积极响应国家和省委省政府重大发展战略与人才需求，数字经济专业已形成本—硕—博完整培养体系，连续三年入选软科中国大学专业排名A类，综合实力位居全国前列。本次研讨会不仅为我国智能经济高质量发展提供学理支撑，也将推动学校数字经济专业建设和人才培养水平的进一步提升。

主旨报告环节，天津财经大学于立教授提出从平台到平台集团的产业组织新论，运用交易成本理论解析数字平台的存在逻辑与治理挑战，强调需创新治理政策，建立多部法律协同执法体制，深化治理体制机制改革。浙江省信息化发展研究院陈畴镛教授指出，智能经济是以人工智能为核心驱动力，以数据、算力、算法协同配置为基础支撑，促进经济活动各环节实现智能化、网络化与自进化的新型经济形态，关键在于构建“智能产业化、产业智能化、治理智能化”的协同政策体系。南京大学任保平教授指出，智能经济是通过数据、算力、算法应对不确定性的经济形态，作为数字经济新阶段，二者呈递进关系，其形成依赖供给侧智能产业化、产业智能化与需求侧消费智能化的协同驱动。南京大学郑江淮教授针对中美人工智能竞争强调，中国应加强人才和资本供给，推进科技创新体制改革，完善治理政策体系，力求在基础研究和基础模型领域实现赶超。浙江大学范柏乃教授以浙江为样本，总结了“一号工程”引领、法律法规保障、数字新基建撬动等五大经验，同时警示数字经济安全风险，需建立系统安全治理体系。海南省大数据发展中心孙建明研究员针对公共数据授权运营中的“定价难、收益分配难”，提出了多种政策实施模式。上海交通大学陈宏民教授指出，应推动数据要素市场建设与数据产业发展有机协同，实现产业创造价值、市场实现价值。中央财经大学欧阳日辉教授聚焦“词元经济”，指出我国大模型词元调用量全球领先，但“量增价跌”的内卷式竞争值得警惕，需有效治理。

专题研讨环节，东北财经大学于左教授、山东大学曲创教授、天津财经大学刘玉斌教授、浙江理工大学王健教授分别就数字经济中的新型经营者集中问题与竞争政策、公共数据开放竞争强化与资源配置效率、流量分配机制与平台内双重市场竞争、智能网联汽车标准必要专利许可中的反垄断审视等议题进行分析解读，并提出相应的政策完善建议。中国人民大学刘小鲁教授、天津财经大学冯博教授、中国社会科学院欧阳耀福副教授以及我校经济学院伏啸副教授系统分别作了题为“生成式引擎优化的治理逻辑与挑战”“人机协同功能失灵中责任承担的经济学分析”“平台经济的创新逻辑与治理架构”“人工智能垄断风险治理”的报告。

本次研讨会汇聚国内数字经济研究领域的高层次专家学者，提出诸多新理论和新观点，探索了数字经济与人工智能发展的新路径，为推动数字经济学科自主知识体系建设，促进智能经济新形态的理论研究与实践探索提供了智力支撑。

（通讯员：宣振宁 编辑：车鹏）