本网讯9月5—6日，第十届“中国战略管理学者高端论坛”在杭州成功举办。本次论坛由浙江大学管理学院和浙江财经大学管理学院联合主办、浙江大学数智组织与战略学科团队和浙江财经大学数字创新与管理战略性学科团队联合承办。论坛以“数智战略与管理”为主题，汇聚国内战略管理领域资深专家、学界骨干及青年学者，采用学术研讨和企业实地调研相结合的形式，开展了多维度、深层次的理论研讨。
开幕式上，浙江大学管理学院院长谢小云教授，论坛发起人、浙江财经大学党委书记、浙江大学全球浙商研究院院长魏江教授分别致辞。
谢小云教授向与会专家学者致以热烈欢迎，他表示，浙江大学管理学院依托教育部首个自主设置的“数智创新与管理”交叉学科，近年来“有组织”地推动科研与教学向数智创新与管理领域聚焦拓展，形成了特色化学科发展格局，未来将依托学校的学科新布局为科技创新、产业实践和学科发展赋能。
魏江教授表示，本届论坛吸纳了大批青年学者参会，推动不同代际学者深度互动，为学术研讨注入新的思想活力。活动形式上，论坛采用上午开放研讨、下午企业调研、次日闭门研讨的多元方式，倡导直面真问题的学术风格，致力于为服务国家战略和产业实践提供智力支撑。
开幕式由浙江大学管理学院副院长刘洋教授主持。
主旨报告环节，浙江工商大学校长王永贵教授作《数字创新对企业海外绩效的影响》主旨报告。他从数字化投资规模持续扩大但企业业绩未实现同步提升的现实问题出发，基于信号理论构建研究模型，分析了数字创新影响企业海外经营绩效的效果与机制，并结合新能源汽车等行业竞争状况，指出技术成熟、市场竞争加剧以及国际贸易环境变化对企业发展的影响，指出未来区域国别研究在国际商务中的重要性。山东大学武常岐教授以《通用技术溢出与企业战略》为题，结合参与集成电路、移动通信等领域研究与实践的亲身经历，指出人工智能具有通用技术的典型特征，其发展与应用为企业战略管理带来了新的议题。他提出数字技术的“价值环”框架，涵盖传感器技术、数据技术等五个环节，强调各环节相互衔接以充分释放整体效能，同步关注与之相适应的组织形式与管理机制。香港中文大学（深圳）姜翰副教授作《Machines among Strangers: How Social Trust Reorients Firms’AI Adoption》报告，从社会嵌入性视角出发，区分了企业对内管理与对外经营两类AI应用场景，提出社会信任水平会影响企业对AI采纳的态度和策略选择，并发现数据滥用事件外生冲击导致高信任地区企业的AI采纳水平整体下降，其中对内应用的降幅更为明显，企业对两类应用的区域部署也呈现差异化特征。
中山大学李新春教授聚焦《家族企业创新行为与数智化转型》，指出家族企业作为民营经济与创新创业体系中的重要组成部分既具优势也面临挑战。中国家族企业正处于一代创始人与二代继承者共存的特殊阶段，数智化转型应与家族治理结构调整同步推进，需要持续加强数智领导力与数智文化建设，为技术应用和组织变革提供坚实支撑。清华大学戎珂教授作《数据要素创新与治理》主旨报告，他认为中国在数据和AI领域与美国共同处于引领地位，提出了涵盖数据授权、数据交易、数据定价、数据监管、数据生态和经济增长六个方面的系统研究框架，深入探讨数据要素价值实现与治理机制之间的内在关联。他还结合我国数据制度建设的实践经验，分析了统筹安全与发展的治理思路，提出通过制度创新促进数据要素价值释放的有效路径。魏江教授作《数据基础观概论》主旨报告。他辨析了“数据”“数字”“智能”等概念，指出需要进一步厘清相关概念内涵与边界。他围绕三个基本问题介绍了数据基础观的理论框架，指出数据本身并不自动创造价值，需要通过产品化、服务化和场景化等路径实现价值转化。他强调数据、算力、模型与场景的共同作用至关重要，呼吁未来研究应进一步探讨智能体如何为数据价值释放提供新空间，以及企业如何依靠数据形成可持续竞争优势等关键问题。
与会专家学者一行还走进每日互动股份有限公司（以下简称“每日互动”），通过参观展厅、主题分享与座谈交流，系统了解每日互动二十余年深耕大数据领域的创业历程、技术积淀、业务布局与创新实践，共同探讨民营企业在数据运营、AI技术落地应用中的发展路径与行业标杆经验。与会专家学者一同参观企业展厅，了解每日互动的发展历程与整体业务布局，实地观摩提示词工程、智能体应用、仝人编程工具等一系列前沿技术成果。
每日互动总裁刘宇以《每日进化，从DI到AI》为题作主题分享，梳理了企业二十余年迭代升级的发展路径与产业实践成果。他表示，公司依托海量数据与长期技术积淀，已构建起扎实的数据底座与行业服务能力，并围绕技术研发创新、数据体系搭建、产业布局优化等核心维度，分享了企业扎根大数据赛道、持续突破技术壁垒、拓展多元应用场景的实践，阐述了数据智能技术迭代赋能千行百业数字化转型的核心逻辑与未来发展方向。浙江云通数达科技有限公司CEO曲俊秋聚焦智能交通场景，作《智能交通数据价值化实现》分享。他结合城市交通治理实际，聚焦公共交通数据合规流通、价值挖掘、落地应用等关键环节，剖析了智能交通领域数据孤岛破除、数据利用率提升的核心痛点，通过真实项目案例展示交通数据从资源化到资产化再到价值化的实现路径，展现了数据智能技术在城市交通精细化治理中的实用价值与创新成果。与会双方围绕数据要素市场化流通、AI技术落地应用、公共数据合规运营、数实融合创新场景打造等多个核心议题展开深入交流。
9月6日全天闭门会议在浙江财经大学文华校区惠康楼召开。
浙江财经大学副校长、党委委员王正新教授代表浙江财经大学致辞，他对各位嘉宾和学者的到来表示热烈欢迎，向联合主办方浙江大学管理学院及其数字组织与战略学科团队致以衷心感谢。他期待通过主旨报告、企业参访与闭门研讨，提炼根植本土的原创性数字创新与管理理论，为全球数字管理知识体系贡献中国智慧与中国方案。
开幕式由浙江财经大学管理学院院长董直庆教授主持
大连理工大学崔淼教授的报告《How can a new entrant establish a defensible position in an established ecosystem by reshaping resource dependence?》，以航旅纵横为例，结合数据找人、票务数据治理等实践阐释了新进入者如何通过数据整合与再生成实现从不对称依赖向互惠依赖的跨越。她指出，数字化背景下资源依赖理论应从静态占有观向动态生成观转变，企业权力的来源从占有既有关键资源转向生成新的关键资源，未来管理焦点应从争夺“控制权”转向培育“生成权”。中山大学李炜文教授以《中国的制度与创业》为主题，探讨社会主义情境下的创业理论构建问题。他指出，当前主流创业理论难以完全解释中国等社会主义国家的独特实践，构建一套将社会主义制度作为基本情境的创业理论极具意义。在理论框架方面，李教授围绕创业过程阐述了创业机会的识别与定义、机会利用等问题，并对中国制度情境下的创业理论未来研究进行了展望。中央财经大学林嵩教授的报告《平台规模与法律纠纷》直面平台健康发展问题，认为平台规模扩张及健康发展需要有一个合理的边界。他的研究发现，平台规模与法律纠纷之间呈现非线性关系，平台规模的扩张并不必然带来净收益，平台企业应摒弃“规模至上”的盲目扩张逻辑，在数字时代的生态竞争中，既要通过创新保持独特性，又要将规模控制在最优区间内，以实现可持续发展。
北京航空航天大学欧阳桃花教授的报告《数智技术如何激活景德镇手工瓷业遗存？》以景德镇御窑博物馆为例，分析数智技术如何激活文化遗产。她从资产、产权界定等方面对文化遗产难以进入流通领域进行了理论阐释，认为数智技术为解决这一问题提供了可能。她发现景德镇御窑博物馆陶瓷数字基因库的构建过程，不仅仅是利用数智技术的展示，更是将过去的劳动结晶重新嵌入到再生产的过程之中使其具备增值功能。中山大学张俊生教授作《AI初创企业治理：旧金山湾区与粤港澳湾区比较》报告，就中美AI发展差距及企业治理模式的适用性发表见解。他发现旧金山湾区AI企业在技术和治理结构方面均保持领先，并总结了美国AI企业的三种治理模式，呼吁未来需要围绕治理模式如何支持中国AI企业高质量发展这一问题开展研究。浙江财经大学李雪灵教授作《AI重构制造业价值创造逻辑的思考》报告。她阐释了AI技术带来的新变化，从基础、主体、过程和治理四个维度剖析了AI重构价值创造的方式，针对AI落地的普遍性痛点问题，提出未来研究的四个思考方向，包括深化AI在感知、决策等环节的价值创造机制，AI与工业互联网平台化的关系，工业智能体的价值共创结构，立足中国制造业场景提炼本土理论。
上海交通大学石先蔚副教授的报告《领域知识增强能使大模型成为理论家吗？——面向案例研究三级编码的多智能体系统DeepCase》指出，当前案例研究更强调认识论层面的理论构建，而技术仅仅是服务手段。他分享了针对结构化Gioia方法构建的DeepCase智能体及其评估结果：DeepCase在可追溯性上表现更强，但在学术价值与推广性两个方面人类学者占据优势，这一结果表明AI无法替代人类学者。北京大学谢绚丽副研究员作《企业AI采纳能否创造价值？》报告，认为当前必须清醒认识到中美两国在AI投资总量与结构上的差异，并梳理了AI发展的多种制约因素，包括制度滞后、高昂算力与使用成本、高质量训练数据匮乏等，提出在拥抱技术变革的同时，管理者与政策制定者需高度关注技术背后的分配机制与制度配套。浙江大学吴志岩教授的报告《因果推断、机器学习与数值战略研究》指出，当前管理学研究重心在于理论与因果推断，导致测量问题被忽视，而要对新兴现象开展前沿的理论研究需要对变量测量进行及时更新，机器学习是最佳解决方案。为此，他提出构建新词表的“四阶段流程”方法，并通过效度验证证实了该方法的有效性。
北京大学张佳敏副教授的报告《AI-Native Firms》重点关注什么样的企业才能真正从AI中获取价值。她分享了自己在中关村创业培训项目中开展的随机对照实验，发现仅将AI作为个人工具或任务助手是不够的，AI价值的释放需要漫长的组织重构过程，只有当企业围绕AI重建工作流时，才能真正跨越生产力悖论，实现价值的爆发式增长。南京大学张晓教授作《实体虚用：元宇宙虚拟环境破解组织学习困境机制研究》报告，以灵伴科技为例剖析了从二维数字空间向元宇宙虚拟空间演进过程中“真实递增、成本可控”的过程机制，呼吁学界关注虚拟情境作为新型组织空间的设计逻辑，丰富虚实融合时代的组织学习理论。浙江财经大学应瑛教授作《架构适配视角下的数智创新逻辑演进》报告，她提出数字时代价值获取逻辑已发生根本性转变，企业通过主动开源构建生态势能，利用长周期时间发酵效应，面向未来从衍生产品和生态繁荣中获益。她提出“再生性架构”这一概念，认为数字时代的架构视角研究将为企业在竞争中保持持续优势提供理论支持。
魏江教授在论坛总结中表示，此次论坛围绕数字、数据、智能、基于AI的方法论四个维度，邀请学者分享观点和开展深入的交流讨论，形成了极有价值的观点和未来研究议题，对于促进数智时代创新与管理理论的发展具有重要意义，并号召未来继续坚持论坛宗旨和学术传统，直面真问题、多出新思想以践行新时期管理学者的使命担当。
（通讯员:王珊珊 编辑:车鹏）
