本网讯 10月16—18日，第十一届中国统计学年会在天津召开。本届年会以“面向‘十五五’，统计学创新再跃升”为主题，来自全国高校、科研院所、政府统计机构的600位专家学者齐聚一堂，围绕统计学自主知识体系构建、国民经济核算体系革新、人工智能与统计深度融合等前沿议题展开交流。我校统计学科带头人李金昌教授应邀出席大会，并作题为《人工智能时代统计学的十大机遇与挑战》的主旨报告。
李金昌教授从问题导向、数据来源、数据形态、数据收集方法、数据不确定性、数据分析逻辑、数据分析方法、技术手段、应用场景、统计伦理十个维度，系统比较了传统统计与人工智能时代统计的范式差异，勾勒出统计学科在智能化浪潮下守正创新的全景图景。李金昌教授指出，人工智能催生的海量高维非结构化数据极大拓宽了统计研究边界，倒逼高维统计、自适应推断、公平统计等新理论新方法迭代升级；但与此同时，大数据存在选择性偏差与分布偏移，人工智能模型重关联轻因果、拟合精度高而可解释性不足，易滋生虚假相关与算法歧视等问题，从而削弱统计推断的严谨性。李金昌教授强调，统计学兼具数学的严谨性与哲学的思辨性，新时代统计学科须坚守求真本质，充分融合人工智能的算力优势，完善误差校正与因果检验体系，构建兼顾精度、公平与稳健性的新型研究范式，推动学科高质量发展。
中国统计学年会是中国统计学领域规模最大、水平最高的学术盛会。年会每两年一届，先后在厦门大学、北京师范大学等高校举办。第十二届中国统计学年会将由我校承办，这充分体现了全国统计学界对我校统计学科建设水平和学术影响力的高度认可。学校将以此为契机，精心组织、周密筹备，努力为全国统计学界奉献一届高水平、高质量的学术盛会。
（编辑：车鹏）
