本网讯 11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能+”统计主题咖荟在浙江桐乡举办，会议围绕“AI赋能统计、数智引领未来”的主题展开，来自全国统计系统、高校科研院所和科技企业的70余名代表参加会议。学校统计学科带头人李金昌教授应邀出席并作交流发言。
李金昌教授围绕“AI时代统计学的范式危机”“共建统计AI生态体系”及“未来前瞻”三个维度，深入剖析了统计学科的变革路径。针对统计学的范式危机，他指出，传统统计推断是设计型、程序化的闭环归纳推断，而AI统计推断则转向挖掘型、游程化、归纳与演绎相结合的开放式分析。这一转变将实现因果推断与关联挖掘、事后验证与事前预判的多元融合，使统计学不仅能解释已然，更能预判未然；但AI分析存在重关联轻因果、重拟合轻推断、重结果轻溯源的局限，易引发“数据拟合有效、统计逻辑失效”困境，亟须构建对AI输出结果进行信效度检验的新规则。针对如何共建统计AI生态体系，他提出须坚持以问题为导向、以数据为核心、以方法为关键。方法论上，应就智能化统计AI模型、数据质量标准、智能化体系等方面提供有力的支撑；在人才培养上，既要重构高校人才培养方案与课程体系，培养能够让AI智能上升为统计智慧的人才，又要深化高校与政府统计部门合作，开展AI化培训以提升现有统计人员的AI应用能力与水平。针对“人工智能+”统计的未来展望，他指出要主动拥抱AI，重建统计学研究范式，使统计学在AI时代迸发出更强大的力量。互动环节中，他还就如何“让数据说真话”进行了深入阐述。
（编辑：车鹏）
